湖北新增確診病例降到個(gè)位數(shù)，許多省份已經(jīng)多日沒有出現(xiàn)新增確診病例……連日來，國家衛(wèi)健委通報(bào)的一系列數(shù)字令人振奮。
戰(zhàn)勝疫情離不開科技支撐。
科技日報(bào)記者了解到，為了給精準(zhǔn)抗“疫”提供助力，國防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院平行仿真團(tuán)隊(duì)利用給新型冠狀病毒量身定制的“虛擬戰(zhàn)場”，開展仿真計(jì)算聯(lián)合科研攻關(guān)。這個(gè)“虛擬戰(zhàn)場”就是新型冠狀病毒傳播預(yù)測和防控措施評估系統(tǒng)。
實(shí)際上，此前已有學(xué)者對疫情的擴(kuò)散過程進(jìn)行了預(yù)測，并給出建議。但是這些預(yù)測大多屬于基于經(jīng)驗(yàn)公式的數(shù)據(jù)擬合模型，從宏觀傳播人數(shù)等角度給出了疫情的發(fā)展趨勢。
“基于經(jīng)驗(yàn)公式的數(shù)據(jù)擬合模型，能從宏觀角度預(yù)測疫情的發(fā)展趨勢，這對應(yīng)急響應(yīng)措施等級的確定很有意義，但是在精細(xì)化的處置方案設(shè)計(jì)方面就有些捉襟見肘。”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人陳彬副研究員介紹，“為此，我們搭建了一個(gè)針對不同防控措施的‘虛擬戰(zhàn)場’，能夠分析不同等級應(yīng)急響應(yīng)下的防控手段對病毒傳播的影響?！?/p>
疫情發(fā)生伊始，陳彬結(jié)合2009年對北京H1N1疫情進(jìn)行計(jì)算實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)，立即成立了包括楊妹、艾川、馬亮、朱正秋、楊澤、陳海亮、朱夢娜等成員在內(nèi)的疫情研究攻關(guān)小組，并與中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院張國剛教授團(tuán)隊(duì)、湖南大學(xué)國家超算長沙中心彭紹亮教授團(tuán)隊(duì)攜手組建了科研攻關(guān)隊(duì)伍，將一線疫情數(shù)據(jù)與創(chuàng)新科技相結(jié)合，對此次武漢乃至全國的疫情傳播和防控展開了研究。
“科技，是我們制勝的加速器。”作為湖南省新冠肺炎防治研究小組的專家，張國剛對團(tuán)隊(duì)成員們說，“時(shí)間就是生命，我們要趕在病毒前面，把它們的弱點(diǎn)摸清楚，并找到對付它們的有效手段。”
“虛擬戰(zhàn)場”構(gòu)建在“天河一號”超級計(jì)算機(jī)上。
這個(gè)聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊(duì)根據(jù)城市人口地理模型，在“天河一號”上生成了一個(gè)具有1108.1萬人口、198個(gè)街道辦或社區(qū)的人工城市；構(gòu)造了包括家庭、同事、同學(xué)等能夠形成接觸的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；構(gòu)造了基于病理學(xué)特征的新型肺炎傳染病動力學(xué)模型，并采用層級化地理環(huán)境模型劃分網(wǎng)格，演化疫情傳播的過程。
通過將多源數(shù)據(jù)融合和大數(shù)據(jù)分析等科技手段相結(jié)合，該系統(tǒng)能夠根據(jù)疫情的實(shí)時(shí)發(fā)展，快速預(yù)測疫情在重點(diǎn)防控區(qū)域的走向，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)防控提供快速預(yù)警和評估。
“在這個(gè)‘虛擬戰(zhàn)場’里，研究人員的視角可以聚焦到單個(gè)個(gè)體的行為，也可以擴(kuò)大到人工城市中的某個(gè)典型防控區(qū)域。研究人員還可以根據(jù)不同的防控措施構(gòu)建不同的實(shí)驗(yàn)‘副本’，進(jìn)而開展比對和評估。”陳彬說。
與此同時(shí)，這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)還針對社會關(guān)注的學(xué)校、社區(qū)、工作等場所，加入16種措施展開大樣本計(jì)算實(shí)驗(yàn)，在復(fù)工復(fù)學(xué)等關(guān)鍵問題的決策點(diǎn)上，對如何統(tǒng)籌疫情防控和復(fù)工復(fù)學(xué)、穩(wěn)妥恢復(fù)經(jīng)濟(jì)活力等問題提供預(yù)先研究和精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持。
基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)結(jié)果，他們已經(jīng)為國家、軍隊(duì)和省級有關(guān)政府部門、機(jī)構(gòu)提供了5份分析報(bào)告，為防控政策制定提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐和決策建議。
記者了解到，受國外疫情變化的影響，他們正在瞄準(zhǔn)當(dāng)前形勢下境外輸入病例對國內(nèi)疫情防控的影響這一目標(biāo)開展研究，繼續(xù)為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供科技支撐。
